(2) 중국 태평양보험, 젖소 식별을 위한 농업보험 사기 예방

■ (개요) 태평양보험과 인슈테크 스타트업인 DEEPFINCH는 낙농업계의 보험  언더라이팅 및 보상 과정에서의 오류와 보험사기 등을 예방하기 위하여 AI 기반의 이미지 식별 기술을 도입

※ DEEPFINCH(深智科技)

▪ 딥러닝, 컴퓨터 비전 기술회사로 안면인식, OCR 식별 등 이미지 인식 분야의 핵심 기술 보유

▪ 자동차 이미지 자동 견적 솔루션(정확도 90%) 보유

■ (배경) 정부의 농업보험 확대 정책에 따라 중국 농업보험 규모가 빠르게 증가하는 만큼 보험사기도 증가하고 그 방식도 점차 고도화되는 추세

ㅇ 중국의 농업보험 규모는 미국에 이어 전세계 2위이며, 아시아권에서는 1위

중국경제망, 2017.06.20., 「중국 농업보험 규모 전세계 2위, 10년간 수입보험료 7배 증가」

- 2007년부터 2016년 10년간 농업보험의 수입보험료는 51.8억 위안에서 417.12억 위안으로 7배 증가

2007~2016년 농업보험 보상 및 수입보험료 규모

* 출처: 은보감회 통계자료

■ 언더라이팅 및 보상 적용 상세내용

ㅇ (문제점 및 대응방안) 사람에 의존하는 기존 방식은 정확도와 일관성 유지에 어려움 존재하며, 높은 비용(인건비, 교통비, 관리비)이 발생

☞ 젖소의 안면을 비롯한 특징 데이터 수집을 위해 SDK(소프트웨어개발도구)를 사용하고, 젖소 안면 인식을 위해 API 기술을 사용

DEEPFINCH의 식별 시스템 시연자료

* 출처: DEEPINCH(2018.11.26.), 『태평양보험, DEEPINCH와 기술협력, ‘젖소 얼굴 식별’로 보험사기 예방』

ㅇ 언더라이팅 및 보상 활용

- 언더라이팅시 가입하고자 하는 젖소 사진과 기존 가입 DB 및 보상청구가 된 젖소와 비교하여 가입여부 체크

- 보상시 기존에 보상청구 된 젖소와 비교하여 중복보상 방지

ㅇ 효과

- 언더라이팅중 집적된 데이터를 통해 모델 정합성 지속 개선

- 600두를 기준으로 사람이 직접 촬영 및 수기작성을 할 경우 1~2주 소요되던 업무가 SDK 방식으로는 하루만에 처리 가능

<참고자료>

중국

DEEPINCH(2018.11.26.), 『태평양보험, DEEPINCH와 기술협력, ‘젖소 얼굴 식별’로 보험사기 예방』

DEEPINCH(2018.06.26.), 『농업보험에 기술을 더하다: 비디오 비전 기술을 통해 농업보험 손해사정 비용 절감』

DEEPINCH(2018.04.17.) ,「DEEPINCH, AI 기반의 젖소 안면인식 상품 개발』